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GEO-Glossar: die Begriffe, die jetzt zählen

Rund um KI-Sichtbarkeit ist in kurzer Zeit viel Fachsprache entstanden – oft für dieselbe Sache. Hier stehen die 20 wichtigsten Begriffe in verständlichem Deutsch, jeweils mit der Erklärung, was sie für Ihr Unternehmen bedeuten.

AI Overviews

Google

Von Google automatisch erzeugte Antwortblöcke oberhalb der klassischen Trefferliste. Sie fassen mehrere Quellen zusammen und verlinken sie. Für Unternehmen sind sie die sichtbarste Form generativer Suche, weil sie direkt in den gewohnten Google-Ergebnissen erscheinen.

Answer Engine Optimization

AEO

Optimierung für Systeme, die eine Antwort statt einer Trefferliste ausgeben. Der Begriff wird weitgehend synonym zu GEO und LLMO verwendet und betont die Perspektive der Antwortmaschine.

BLUF – Antwort zuerst

Struktur

„Bottom Line Up Front“: Die Kernaussage steht im ersten Satz, die Begründung folgt. Für Sprachmodelle entscheidend, weil sie einzelne Passagen herauslösen – und diese Passage muss ohne den umgebenden Text verständlich bleiben.

Brand Mention

Erwähnung

Die Nennung eines Markennamens im Netz, auch ohne Verlinkung. Sprachmodelle lernen aus dem sprachlichen Umfeld solcher Nennungen, wofür eine Marke steht. Deshalb zählt im GEO nicht nur, wie oft, sondern in welchem Zusammenhang ein Name auftaucht.

E-E-A-T

Vertrauen

Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Ursprünglich aus Googles Qualitätsrichtlinien, inzwischen der gängige Rahmen dafür, warum ein System einer Quelle glaubt – und einer anderen nicht.

Entität

Entity

Ein eindeutig identifizierbares „Ding“ – ein Unternehmen, eine Person, ein Ort, ein Produkt. KI-Systeme denken in Entitäten und ihren Beziehungen. Ein Unternehmen, das als klare Entität erkennbar ist, lässt sich zuverlässiger empfehlen als eines mit verschwommenem Profil.

Generative Engine Optimization

GEO

Die systematische Optimierung eines Unternehmens und seiner Inhalte für generative KI-Systeme, mit dem Ziel, in deren Antworten genannt und zitiert zu werden. Ausführlich erklärt auf der Seite Was ist GEO?

Grounding

Erdung

Die Rückbindung einer KI-Antwort an belegbare Quellen statt an reines Modellwissen. Systeme mit starkem Grounding zeigen Quellen an und sind für GEO besonders zugänglich, weil frische Inhalte direkt wirken können.

Halluzination

Fehlangabe

Eine erfundene, aber überzeugend formulierte Angabe. Für Unternehmen der problematischste Fall: Wenn Fakten fehlen oder widersprüchlich sind, füllt das Modell die Lücke mit dem Wahrscheinlichsten. Eindeutige, gut auffindbare Fakten sind das wirksamste Gegenmittel.

Knowledge Graph

Wissensgraph

Eine strukturierte Datenbank aus Entitäten und ihren Beziehungen. Sie liefert KI-Systemen belastbare Basisfakten – Firmensitz, Branche, Zugehörigkeiten – und wirkt als Korrektiv gegenüber unklarem Fließtext.

Large Language Model

LLM

Ein auf sehr großen Textmengen trainiertes Sprachmodell, das Sprache verarbeiten und erzeugen kann. Grundlage aller hier behandelten Systeme, von ChatGPT über Gemini bis Claude.

Large Language Model Optimization

LLMO

Gleichbedeutend mit GEO, mit stärkerer Betonung der Sprachmodell-Seite. Wer beide Begriffe in einem Angebot liest, sollte nicht zwei Leistungen erwarten – es ist dieselbe Arbeit.

LLM Readability

Lesbarkeit

Die Eigenschaft von Inhalten, von Sprachmodellen zuverlässig verstanden und korrekt herausgelöst zu werden. Beeinflusst durch Struktur, Absatzlänge, Eindeutigkeit der Formulierung und maschinenlesbare Auszeichnung. Unser Leistungsbaustein dazu: KI-lesbare Inhalte.

llms.txt

Datei

Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die KI-Systemen in kompakter Form erklärt, worum es auf der Website geht und welche Seiten die wichtigsten sind. Kein offizieller Standard, aber ein wachsender Vorschlag – günstig umzusetzen, mit Aussicht auf Nutzen.

Nennungsquote

Kennzahl

Der Anteil der Testfragen, bei denen ein Unternehmen in der KI-Antwort genannt wird. Die zentrale GEO-Kennzahl – sie tritt an die Stelle der Ranking-Position und wird gegen einen festen Fragenkatalog erhoben.

Prompt

Eingabe

Die Eingabe, mit der ein Mensch ein KI-System anspricht. Für GEO relevant, weil echte Prompts länger und konkreter sind als Suchanfragen – und damit andere Inhalte belohnen.

Retrieval-Augmented Generation

RAG

Verfahren, bei dem ein Sprachmodell während der Antwort passende Dokumente abruft und in seine Antwort einbezieht. Der wichtigste technische Grund dafür, dass GEO überhaupt kurzfristig wirken kann: Was heute auffindbar ist, kann morgen zitiert werden.

Schema.org

Strukturierte Daten

Ein gemeinsamer Standard von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex, um Inhalte maschinenlesbar auszuzeichnen – etwa Unternehmen, Leistungen, Öffnungszeiten oder FAQ. Macht Fakten unmissverständlich, statt sie aus Fließtext raten zu lassen.

Share of Voice in KI

Anteil

Der Anteil eines Unternehmens an allen Nennungen innerhalb eines Themenfelds, gemessen über einen festen Fragenkatalog. Zeigt, wie stark man im Verhältnis zum Wettbewerb in KI-Antworten präsent ist.

Zitationsrate

Beleg

Wie häufig die eigene Website in einer KI-Antwort als Quelle verlinkt oder benannt wird. Relevant vor allem bei quellenbasierten Systemen wie Perplexity und in den AI Overviews, weil daraus tatsächlicher Website-Traffic entsteht.

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